Встраиваем ИИ в продажи, сервис и внутренние процессы
Проектируем и запускаем ИИ-системы, которые работают с CRM, данными и бизнес-правилами — с контролем качества и понятным результатом.
Результат фиксируем до старта
Согласовываем границы MVP, рабочие сценарии и критерии приёмки до разработки.
Единая ответственность за результат
Ключевые решения, сроки и критерии готовности остаются в одном контуре управления.
Код и документация передаются заказчику
Репозиторий, схема системы и инструкции запуска остаются у вашей компании.
Запуск не завершает работу
Сопровождаем систему, устраняем ошибки и развиваем её по реальным данным.
Разработка и внедрение ИИ-систем
Аудит процесса, пилот, интеграции, аналитика, запуск и сопровождение в рабочей эксплуатации.
AI24 Academy
Практические программы, проекты для портфолио, корпоративное обучение и карьерная подготовка.
С каких бизнес-задач стоит начинать внедрение ИИ
Не с технологии, а с процесса, где бизнес теряет деньги, скорость или управляемость. Сначала фиксируем проблему и измеримый результат, затем выбираем архитектуру.
Обращения теряются между каналами
Объединяем сайт, Telegram и CRM, квалифицируем запрос и назначаем ответственного.
Команда повторяет одни и те же ручные действия
Автоматизируем сбор данных, документы, уведомления и типовые действия в системах.
Руководителю не хватает данных для решений
Собираем показатели из рабочих систем, находим отклонения и формируем понятные сигналы.
Какие задачи можно передать ИИ на первом этапе
Не нужно автоматизировать всю компанию сразу. Начинаем с процесса, где теряются заявки, время сотрудников или управленческая прозрачность.
Заявки и воронка
Первичный ответ, квалификация, фиксация лида и следующий шаг менеджеру.
СервисОбращения клиентов
Ответы, запись, маршрутизация запроса и передача сложного случая сотруднику.
АналитикаДанные и контроль
Причины потерь, поведение клиентов, отчёты, сигналы и понятные выводы.
ОперацииВнутренние процессы
Документы, согласования, статусы, обучение и повторяющиеся действия команды.
Собственные цифровые продукты
AI24 Persona Studio
Цифровые представители бренда под контролем команды.
- Единый голос бренда
- Знания и правила в одном месте
- Проверка человеком перед публикацией
AI24garden
Умная экосистема питомников и частных продавцов растений.
- Витрины продавцов
- Каталоги растений
- Удобный поиск и взаимодействие
SportMethod
Цифровая система управления методикой и тренировочным процессом спортивной школы.
- Методика и годовое планирование
- Тренировки и результаты
- Аналитика спортсменов
Песня в подарок
Персональная песня по вашей истории — тёплый подарок для близкого человека.
- Личная история в основе
- Текст, музыка и вокал
- Подарок для важного события
Показываем работающие продукты и сценарии
В кейсах видно, какую задачу решает система, как проходит пользовательский путь и что получает бизнес после запуска.
ИИ-платформа для бизнеса
Единая система для данных, ИИ-генерации, модерации, аналитики и управляемых процессов
Открыть кейс → Медицина · TelegramИИ-ассистент для медицинских центров
Квалификация обращений, подбор направления, фиксация лидов и передача данных администраторам
Открыть кейс → Продуктовый кейс · SportMethodСобственный продуктSportMethod: цифровая система для спортивной школы
Методика, годовое планирование, тренировки, план/факт, роли и аналитика в одном продукте AI24Solutions.
Открыть продуктовый кейс → CRM · автоматизацияTelegram CRM для заявок и коммуникаций
Управление клиентами, уведомления, роли, интеграции и развёртывание для рабочей эксплуатации
Открыть кейс →Сначала определяем приоритет. Потом внедряем и обучаем команду
Так компания получает не набор разрозненных инструментов, а понятную систему, которую можно развивать поэтапно
ИИ-аудит
Показывает, где автоматизация даст эффект, какие сценарии запускать первыми и что реально окупится
Подробнее →ИИ-ассистенты
Берут на себя входящие обращения, квалификацию, запись на услуги, ответы по базе знаний и первичный сервис
Подробнее →Голосовой ИИ
Помогает со звонками, расписанием, напоминаниями и повторяющимися диалогами без потери качества
Подробнее →ИИ-платформы для корпоративных клиентов
Собирают в одном продукте роли, интерфейсы, данные, интеграции, аналитику и ИИ-функции
Подробнее →Обучение персонала ИИ
Помогает команде применять нейросети на реальных задачах компании, а не только слушать теорию
Подробнее →ИИ-агенты и сложная автоматизация
Подходят для многошаговых процессов, когда система сама выполняет цепочку действий под контролем правил
Подробнее →Понятный путь от проблемы до работающей системы
До разработки фиксируем, что автоматизируем, как измеряем результат и что происходит при ошибке
Диагностика
Разбираем путь клиента, роли, данные, потери времени и текущие инструменты
Архитектура
Определяем MVP, интеграции, модель данных, риски, сроки и критерии приёмки
Разработка
Собираем систему модулями и показываем рабочие версии по ходу проекта
Запуск
Разворачиваем, подключаем мониторинг, передаём код, документацию и инструкции
Запрос клиента превращается в действие бизнеса
Искусственный интеллект не остаётся отдельным окном с перепиской. Он понимает обращение, сохраняет данные, запускает разрешённое действие и показывает сотруднику следующий шаг.
Обучаем создавать и внедрять ИИ-системы, а не только писать промпты
Практические программы для специалистов и корпоративных команд. Проекты, карьерный центр и подготовка к реальным рабочим сценариям.
Материалы для взвешенных решений об ИИ
Как оценить задачу, экономику, безопасность, качество и результат пилота до начала разработки.
Как определить, нужен ли компании искусственный интеллект
Практическая диагностика: когда бизнес-задача действительно требует ИИ, а когда эффективнее обычная автоматизация, интеграция или исправление процесса.
Читать →02Как проходит ИИ-аудит бизнес-процессов
Структура профессионального ИИ-аудита: карта процесса, данные, экономика, риски, архитектурные варианты и выбор пилота.
Читать →03Как рассчитать экономику ИИ-проекта
Модель экономики ИИ-проекта: базовая стоимость процесса, эффект, стоимость ошибок, внедрение, эксплуатация и критерии остановки пилота.
Читать →04Как выбрать первый процесс для автоматизации
Критерии выбора первого процесса: измеримость, повторяемость, качество данных, риск, интеграции и возможность быстро проверить эффект.
Читать →Выберите уровень готовности
Не обязательно сразу заполнять бриф. Можно сначала разобраться в подходе, проверить один процесс или передать уже сформулированную задачу.
Понять, как устроено внедрение
Методология, ограничения, этапы проверки и критерии, по которым ИИ-проект допускается к пилоту.
Изучить методологию →Проверить первый процесс
Разобрать, где теряется время или качество, и определить, нужен ли здесь искусственный интеллект или достаточно обычной автоматизации.
Проверить процесс →Передать задачу специалисту
Кратко опишите ситуацию. Ответим обычно в течение одного рабочего дня и не будем звонить без согласования.
Передать задачу